1 首都航天机械有限公司,北京 100076
2 北京科技大学新金属材料国家重点实验室,北京 100083
3 齐鲁工业大学(山东省科学院)机械工程学院,山东 济南 250353
4 山东省机械设计研究院,山东 济南 250031
激光定向能量沉积(LDED)增材制造技术由于成形效率高、材料送进方式灵活、成形自由度高等特点,非常契合当前及未来航天装备结构大型化、整体化、轻量化、高精度的发展趋势,并已在运载火箭、载人飞船、火箭发动机等领域实现牵引性应用。总结当前铝合金及其复合材料、钛合金及其复合材料、镍基高温合金及其复合材料等3类航天装备结构主体材料的LDED研究现状,在此基础上,梳理出LDED工艺的发展方向及研究进展。重点介绍航天装备主承力结构、异质合金一体化结构、集成流道整体化结构等3类典型结构LDED制造难点、研制及应用进展。最后,对LDED增材制造技术材料、工艺及装备等的发展方向进行了展望。
激光技术 增材制造 激光定向能量沉积 金属材料 大型构件 航天运载器 中国激光
2024, 51(10): 1002303
1 中国地质大学(武汉) 自动化学院,湖北武汉430074
2 复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室,湖北武汉430074
3 地球探测智能化技术教育部工程研究中心,湖北武汉40074
4 中国科学院 微小卫星创新研究院,上海201203
5 上海微小卫星工程中心,上海201203
为解决基于深度学习的立体匹配方法面临着网络规模大、网络结构复杂等问题,提出了一个网络规模较小、精度较高的网络结构。该网络在特征提取模块删减修改了复杂冗余的残差层并引入了空洞卷积金字塔池化模块来扩大视野范围,提取更多有用的上下文信息;在代价计算模块中使用了三维卷积层以成本聚合提升立体匹配的精度;最后,在代价聚合模块引用了双边格网模块以较低分辨率的成本量来获取精度较高的视差图。将该网络在KITTI 2015数据集和Scene Flow数据集等主流数据集上进行实验,结果显示,相较于其他主流优秀网络类如金字塔立体匹配网络(Pyramid Stereo Matching Network ,PSM-Net),网络规模参数量减少了约38%,并取得了较高的实验精度,其中Scene Flow数据集的终点误差(End-point Error,EPE)为0.86,是一个同时兼顾速度与精度的立体匹配网络。
计算机视觉 立体匹配 人工神经网络 视差 computer vision stereo matching artificial neural network parallax
1 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所, 沈阳 110000
2 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所, 河南 洛阳 471000
3 苏州长风航空电子有限公司, 江苏 苏州 215000
4 空军装备部驻苏州地区军事代表室, 江苏 苏州 215000
未来有人战斗机将成为有人无人协同作战乃至跨域作战的重要指控节点, 人机之间的信息交流量呈爆炸式增长, 给飞行员的态势感知、信息获取及飞行操控、作战指控带来极大的挑战, 运用大尺寸显示器可以有效提升人机交互能力, 高分辨率大型触控显示器已成为未来机载座舱显示控制关注的方向。为适应未来的作战需要, 从需求出发, 分析未来有人战斗机座舱显示器的发展趋势, 并给出相应研判和理论依据。
战斗机 大尺寸 高分辨率 显示器 人机交互 fighter aircraft large size high resolution display man-machine interaction
大气与环境光学学报
2023, 18(4): 371
强激光与粒子束
2023, 35(8): 081001
大气与环境光学学报
2023, 18(2): 108
红外与激光工程
2023, 52(2): 20220451
1 安徽大学 计算智能与信号处理教育部重点实验室, 安徽 合肥 230601
2 偏振光成像探测技术安徽省重点实验室, 安徽 合肥 230031
3 中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室, 安徽 合肥 230031
4 合肥学院 先进制造工程学院, 安徽 合肥 230601
偏振光反射信息可直接反演目标本征特性, 且在传输过程中具备较强的抗干扰特性, 因此偏振成像技术可适用于多种复杂环境中的智能监控、交通监察领域。近年来使用深度学习判读图像检测目标的方法迅速发展, 已经广泛应用于图像处理的各个领域。本文提出了一种基于偏振图像与深度神经网络算法的行人、车辆多目标检测算法YOLOv5s-DOLP。首先, 通过实时获取到偏振图像进行偏振信息解析, 获取目标偏振度图像。其次, 为增强偏振度图像中检测目标与背景存在高对比度的特性, 在主干网络中引入通道注意力与空间注意力, 提升网络特征进行自适应学习的能力。此外, 使用K-means算法对目标位置信息进行聚类分析, 加快网络在偏振度图像的学习速度, 提升目标检测精度。实验结果显示, 该算法结合了偏振成像和深度学习目标检测的优势, 对于低照度复杂场景中的车辆、行人目标检测效果好、检测速度快, 对于道路车辆的目标检测、识别与跟踪具有一定的应用价值。
偏振成像 神经网络 多目标检测 注意力机制 polarization image, neural network, YOLO v5s, mult YOLOv5s
薛钊 1,1,2,2张海婷 1,1,2,2杨茂生 1,1,2,2宋效先 1,1,2,2,3,">">*[ ... ]姚建铨 1,1,2,2,3,3
1 江苏大学机械工程学院,江苏 镇江 212013
2 江苏大学微纳光电子与太赫兹技术研究院,江苏 镇江 212013
3 天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津 300072
设计了一种基于图形化石墨烯的太赫兹吸收器,呈现出可调谐超宽频的吸收特性。其顶部为超薄石墨烯层,中间为电介质层,底部为金层。通过改变中间介质层的厚度和顶层石墨烯的费米能级,对太赫兹吸收器进行设计与仿真,而石墨烯的费米能级可以通过改变栅极电压来调控。结果表明,该吸收器在低频部分呈现超宽频吸收,当吸收器的介质层厚度为30 μm时,吸收特性达到最优,并且通过改变石墨烯的费米能级,能够动态调控吸收器的吸收特性,使得吸收峰值点和带宽发生动态变化,吸收峰值点在431 GHz区间内移动,实现了吸收器的可调谐功能。当石墨烯的费米能级为0.4 eV时,吸收率超过90%的频带宽度为1.8744 THz,吸收器峰值吸收率为99.3357%,达到了完美吸收。
光谱学 太赫兹波 吸收器 图形化石墨烯 可调谐宽光谱 激光与光电子学进展
2022, 59(5): 0530002
Author Affiliations
Abstract
1 DTU Fotonik, Technical University of Denmark, DK-2800 Lyngby, Denmark
2 Institute of Mirco/Nano Optoelectronic and Terahertz Technology, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China
3 Surrey Ion Beam Centre, Surrey University, Guildford, GU2 7XH, UK
The polarization beam splitter is a key component for polarization manipulation in photonic integrated circuits, but it is challenging to design for low-refractive-index optical materials, due to the low birefringence of the waveguides. We propose what we believe is a novel compact vertical-dual-slot waveguide-based coupling scheme for silicon carbide, enabling efficient low-birefringence polarization splitting by extensively modulating the transverse-magnetic mode distribution. We numerically and experimentally demonstrate the device in the 4H-silicon-carbide-on-insulator integrated platform, with a small footprint of . The device, easy to fabricate via a single lithography process as other components on the chip, exhibits low insertion loss of and for the transverse-electric and transverse-magnetic polarized light, respectively, and polarization extinction ratio of , over 80 nm wavelength range.
Photonics Research
2022, 10(1): 010000A8